无线电通信技术

RADIO COMMUNICATIONS TECHNOLOGY

专家论坛

  • 基于离线强化学习的自动协商方法

    陈锶奇;熊钊远;汪云飞;王昊杨;

    自动协商是实现多智能体系统中合作与协作的关键方式。尽管基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)的协商智能体在各种场景中取得了显著的成功,但由于实现环境的限制,它们仍面临挑战。特别是这些智能体需要与对手进行大量的在线互动以进行训练,这在现实世界的应用中往往是不可行和不现实的。因此,需要一种新的方法,以便直接从离线数据集中学习有效的协商策略。此外,在随后的在线协商中,对手可能会因为各种原因(如风险态度的变化或市场条件的变化)而改变其策略。这些因素为自动协商带来了重大挑战。提出了一种新的协商智能体,通过离线—在线RL来提高协商智能体的能力。它使协商智能体能够:(1)利用基于RL方法的策略与对手交互,提高动态协商环境的适应能力;(2)从历史离线数据中学习协商策略,无需大量的在线交互;(3)在在线微调优化过程中,使得学习到的策略快速且稳定地提升性能。基于多种协商场景和最近自动化协商智能体竞赛(Automated Negotiating Agents Competitions, ANAC)中的获胜智能体,提供了广泛的实验结果。结果显示,该智能体的表现超过了最先进的智能体,并且即使对手转换到不同策略时仍保持有效。

    2026年01期 v.52;No.309 1-14页 [查看摘要][在线阅读][下载 2633K]
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其他

  • 征文通知:智能无线传输和组网技术与应用

    <正>随着5G-A、6G等前沿技术蓬勃发展,智能无线传输与组网已成为当下信息通信领域的关键驱动力,传统无线通信依赖固定的无线资源调度和网络配置方式,难以适应未来资源受限下物理层高效传输、超高密集的无线网络、高度异构的大规模节点自主组网的需求,特别是未来新技术的引入,例如6G提出的超大规模MIMO系统、天堂地异构网络融合等方面,相比较于现有通信系统,复杂度将会有显著的增加,尽管6G提出了支持Sub-6G、皂朱波、太赫兹、可见光、红外等金频段通信,但是由此带来的无线资源高效调度问题、异构网络深度融合问题也随之增加。人工智能技术的快速发展,为解决这一难题提供了新的解决思路,特别是“通信+Al”“大棋型”“具身智能”等新理念、新方法的提出,为无线传输与组网技术的发展与应用开辟了新空间,构建了智能无线通信的新范式,为6G万物智联的新时代奠定了坚实基础。

    2026年01期 v.52;No.309 2页 [查看摘要][在线阅读][下载 599K]
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专题:面向新一代无线通信的多模一体化关键技术

  • 专题:面向新一代无线通信的多模一体化关键技术

    施育鑫;毛天奇;鲁信金;林志;

    <正>内容导读近年来,无线通信覆盖的场景不断丰富,6G通信将有望拓展至太空、临空、中低空、陆地、海洋等立体广域空间,最终实现万物智联、全域覆盖的美好愿景。此外,随着用户需求的不断增加,无线通信在承载原有信息传输功能的同时,所需兼容和外延的功能亦不断拓展,新一代无线通信技术发展面临如下技术挑战:从通信网络自身角度来看,现有天、临、空、地、海异质网络间架构、协议差异性大,跨域互联互通难;从功能拓展角度来看,6G网络中的通信、感知、控制、计算等系统设计需求具有显著差异性,有限多维资源约束下存在无法避免的资源分配竞争性,导致多功能兼容融合极具挑战。

    2026年01期 v.52;No.309 15-17页 [查看摘要][在线阅读][下载 649K]
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  • 基于专利分析的6G天地一体化网络调制技术发展研究

    王慧颖;许强;

    随着6G的快速发展,天地一体化信息网络成为实现全球无缝覆盖的关键。围绕6G天地一体化网络中的调制技术展开专利分析,重点研究了基于循环前缀(Cyclic Prefix, CP)/离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform, DFT)扩展的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM)、基于滤波器组/多带滤波的OFDM、正交啁啾分复用(Orthogonal Chirp Division Multiplexing, OCDM)、正交时频空间(Orthogonal Time Frequency and Space, OTFS)和仿射频分复用(Affine Frequency Division Multiplexing, AFDM)这5种调制技术的专利申请趋势、技术热点及竞争格局。研究结果表明,2020年后6G调制技术专利申请量激增,中国在专利数量上占据主导地位,AFDM因其在高动态信道中的优异性能成为未来6G标准的有力候选。揭示了专利领域的技术空白,为后续研发和专利布局提供了战略参考。

    2026年01期 v.52;No.309 18-29页 [查看摘要][在线阅读][下载 3191K]
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  • 可重构智能表面的交替模式选择索引调制传输技术

    杨攀;曾灿良;曹文涛;张挺;陈平平;

    可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)在物理空间中智能操控电磁波传播路径,显著提升信号覆盖能力与通信效率,适用于复杂通信场景中障碍物遮挡区域的信号补盲。目前大多RIS融合索引调制(Index Modulation, IM)方案仍然受限于物理天线或RIS反射单元传输模式,如何有效结合RIS与IM技术成为无线通信领域的研究重点。为此,提出一种基于RIS的交替模式选择索引(RIS Alternate Mode Selection Index, RIS-AMSI)方案,通过动态切换RIS单元在2个时隙的激活模式,将模式交替顺序作为额外索引信息嵌入传输过程。同时,该方案设计了新型调制机制,利用RIS的信道增益特性,构建低复杂度的贪婪检测器实现高效的信息解调。通过理论推导和仿真实验,验证了方案理论误码率(Bit Error Rate, BER)分析的准确性。结果表明,与基准方案相比,所提方案在保持相近频谱效率的同时显著降低BER,为RIS与IM技术的融合提供了切实可行的新思路。

    2026年01期 v.52;No.309 30-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 1658K]
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  • 基于功率约束的MIMO雷达通信一体化波形设计

    苏佳;程笑雨;刘春静;谷少行;

    随着频谱资源日益紧张,双功能雷达通信(Dual-Function Radar-Communication, DFRC)技术通过共享硬件平台和发射共享波形,为实现通感一体化提供了坚实的技术支持。针对多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)雷达通信一体化中的波束设计,提出一种基于功率约束的发射波形优化方法,旨在实现通信传输与雷达探测的性能协同优化。构建MIMO雷达方向图设计模型,采用复分量分离(Complex Component Separation Optimization, CCSO)方法,使得实际波束图与理想波束图之间的差距最小化。在此基础上构建通信干扰抑制模型,结合奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)方法和正交普鲁克优化(Orthogonal Procrustes Problem, OOP)方法,最小化多个通信用户之间的干扰。进一步引入通信干扰抑制与波形相似度的加权目标函数,在复超球面上,采用黎曼共轭梯度下降(Riemannian Conjugate Gradient Descent Method, RCG)优化算法,并结合Armijo回溯线性搜索策略开展迭代优化。仿真结果表明,该优化策略在抑制通信干扰的同时,能够有效保持雷达波束性能,实现了通信性能与雷达性能的折中优化。

    2026年01期 v.52;No.309 36-43页 [查看摘要][在线阅读][下载 1863K]
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  • 面向天地融合网络多模态中继回程链路选择方法

    陈明;高秋生;王旭蕊;纪春华;卞宇翔;冯宝;

    针对天地融合网络(Space-Terrestrial Integrated Network, STIN)中终端业务的差异化服务质量(Quality of Service, QoS)需求与异构回程链路资源的适配问题,提出了一种基于强化学习(Reinforcement Learning, RL)的多模态中继回程链路智能选择方法。设计了一种时延敏感(Delay-Sensitive, DS)业务分级队列管理机制,实现了在动态网络环境下的自适应资源调度。在此基础上,构建DS业务丢包率和普通(Best-Effort, BE)业务吞吐量的多目标优化问题,并采用深度RL算法,实现回程链路的在线优化与选择。仿真结果表明,与固定优先级(Fixed Priority, FP)和加权公平排队(Weighted Fair Queuing, WFQ)策略相比,所提方法在高负载场景下有效降低了DS业务丢包率,同时有效提升BE业务的吞吐量。

    2026年01期 v.52;No.309 44-51页 [查看摘要][在线阅读][下载 1716K]
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  • 无蜂窝通感一体化系统用户调度与功率分配

    王丹;何春梅;郑少杰;黄烨霞;

    随着6G技术推进,毫米波/太赫兹频段的超大带宽优势与传播损耗瓶颈并存,传统蜂窝架构问题催生无蜂窝网络架构。通感一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)技术通过资源共享实现感知与通信协同,可优化波束成型与对准,使无蜂窝ISAC系统成为未来通信重要趋势。当前多数用户调度算法仅限制用户连接接入点的最大数量,未结合用户实际需求动态调整连接数目,导致信道质量好的用户易占用多余接入点服务名额,造成资源浪费。鉴于用户需求的动态变化,依其需求灵活调整接入点连接数量,可有效提升资源利用效率。为此,提出一种创新的动态用户调度方案,采用改进的K-means++聚类算法,基于用户信道状态与实时业务需求实现接入点动态分配,设计了基于二分法的功率分配(Bisection Method-based Power Allocation, BM-PA)算法优化资源配置。仿真结果表明,所提方案最高可节省40.6%的接入点资源,提升了资源利用率;在保障通信质量的同时,用户平均感知信噪比(Signal to Noise Ratio, SNR)显著提升。

    2026年01期 v.52;No.309 52-61页 [查看摘要][在线阅读][下载 1645K]
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  • 基于人工蜂群优化的无人机协同MEC网络中卸载算法

    任进;黄敏;

    移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)技术在灾情救援、森林火警预警等对低延迟和资源稳定性要求苛刻的场景中应用日益广泛,然而地面基础设施匮乏常限制其效能。无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)凭借部署灵活性和高机动性,成为解决此问题的理想平台。创新地提出了一种均衡多UAV覆盖路径规划(Balanced Multi-UAV Coverage Path Planning, BmUCPP)方法,结合覆盖路径生成(Spanning Tree Coverage, STC)与最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)算法,重点解决多UAV协同作业中的负载失衡问题。针对边缘计算模型的多目标优化挑战,开发了改进的人工蜂群(Improved Artificial Bee Colony, IABC)-遗传算法(Genetic Algorithm, GA)的混合优化算法——IABC-GA,以最小化关键目标并保障MEC服务质量。测试表明,IABC-GA在寻优能力、收敛速度和稳定性上优势显著。为应对野外或灾区的实际需求,考虑UAV的通信、计算、续航限制,环境通信质量和地面用户设备(User Equipment, UE)能力,建立了一个动态UAV辅助MEC模型,旨在最小化UE与UAV的平均加权能效(结合能耗与时延)。通过深度结合所提BmUCPP与任务调度算法,多维度仿真证明该协同方案能有效降低动态UAV辅助边缘卸载的总体代价。

    2026年01期 v.52;No.309 62-74页 [查看摘要][在线阅读][下载 2820K]
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  • 面向弹性安全的5G风筝专网一体化态势感知方法

    陈笔;顾建军;刘大蔚;包海斌;叶燕华;杨重霄;从宇;周城志;

    5G风筝专网作为新型电力通信基础设施,体现了在6G理念指导下的具体实践,通过“中心-边缘”协同架构实现广域覆盖与局域自治的融合,实现数据不出园区,为智能电厂提供高可靠、低时延的通信服务。电力系统基础设施的网络攻击事件频发,为实现5G风筝专网弹性安全态势的有效感知与一体化防护,从网络安全、系统安全、数据安全、物理安全、管理安全5个维度出发,建立涵盖目标层、准则层、指标层多级分层的5G风筝专网弹性安全态势评估体系。基于5G风筝专网网络拓扑设计安全一体化态势感知系统架构,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)-模糊综合评估构建安全态势分析模型,能够实现5G风筝专网弹性安全态势的准确感知与精准监测,提升5G风筝专网安全态势感知能力,有效降低整体安全风险。

    2026年01期 v.52;No.309 75-84页 [查看摘要][在线阅读][下载 2490K]
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  • 混合自适应削波与神经网络预失真的OTFS调制PAPR抑制方法

    赵青松;王勇;王磊;张岩;虞海秀;朱卫杰;林志;

    正交时频空(Orthogonal Time Frequency Space, OTFS)调制因其在高速移动场景下优越的抗多普勒频移特性,被视为未来低地球轨道(Low Earth Orbit, LEO)卫星通信的关键候选技术。然而,OTFS信号固有的峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)问题,会严重降低卫星高功率放大器(High-Power Amplifier, HPA)的效率,并引入显著的非线性失真,从而恶化误码率(Bit Error Rate, BER)性能。为解决此问题,提出了一种创新的混合自适应削波(Hybrid Adaptive Clipping, HAC)与神经网络预失真(Neural Network Predistortion)的方法——HAC-NNP。自适应削波(Adaptive Clipping, AC)模块根据实时信道质量或业务需求动态调整削波门限,在PAPR抑制和信号原始失真之间取得初步平衡;轻量级的神经网络(Neural Network, NN)预失真器在发射端对削波后的信号进行处理,训练后用于补偿由“削波处理”和“卫星HPA非线性效应”共同引入的复杂失真。仿真结果表明,在典型的LEO卫星信道和HPA非线性模型下,与传统削波方法相比,该HAC-NNP方法在将PAPR降低约3.5 dB的同时,能够显著改善由削波和HPA非线性共同导致的信号失真,将BER性能恢复至接近无HPA非线性影响的理想水平。

    2026年01期 v.52;No.309 85-91页 [查看摘要][在线阅读][下载 1468K]
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  • 面向OFDM通信感知一体化的载波间干扰抑制方法

    胡念平;田旋旋;

    针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplex, OFDM)通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication, ISAC)系统在高动态场景下存在的载波间干扰(Inter-Carrier Interference, ICI)问题,提出一种两步式ICI抑制方法,解决现有方法在高动态场景中ICI抑制性能不足、通信速率受限的难题。所提方法设定合适的模糊数取值,通过模糊数遍历的多普勒补偿和目标峰值对比,实现目标速度的无模糊精确估计;基于估计结果重构无ICI的目标信号。仿真结果表明,相较于现有方法,所提方法在不牺牲通信速率的前提下,对不同多普勒效应具有优良的抗ICI和速度估计性能,为高动态场景下的OFDM-ISAC实现提供了一种技术方案。

    2026年01期 v.52;No.309 92-98页 [查看摘要][在线阅读][下载 1674K]
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  • 多电平移相全数字发信机脉冲幅度不平衡误差分析

    吴雅琦;陈章;黄柏圣;陆旭;朱心悦;

    针对多电平移相全数字发信机(All Digital Transmitter, ADTx)架构中脉冲波形幅度不平衡误差问题,开展了误差机理分析和数值仿真研究。提出了一个基于ADTx硬件电路不理想性引起的脉冲幅度不平衡误差非线性失真模型,并推导分析了脉冲幅度不平衡误差对输出信号时域波形的畸变机制。通过数值仿真研究了脉冲幅度不平衡误差对发信机线性性能的影响。实验结果表明,脉冲幅度不平衡误差会显著恶化误差矢量幅度(Error Vector Magnitude, EVM)、邻信道功率比(Adjacent Channel Power Ratio, ACPR)以及三次谐波抑制性能等关键性能指标。深入分析该幅度不平衡误差对于准确评估并消除误差、提升多电平ADTx系统性能具有重要的理论和实践意义。

    2026年01期 v.52;No.309 99-106页 [查看摘要][在线阅读][下载 2131K]
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通信系统与网络技术

  • 可变速率HARQ-IR辅助太赫兹通信系统的可靠性分析

    窦庆萍;何富超;张益;李永康;施政;杨光华;马少丹;

    严重的路径损耗、天线对不准以及大气湍流等造成太赫兹通信可靠性下降,利用混合自动重发请求(Hybrid Automatic Repeat Request, HARQ)技术可以有效解决其可靠性问题。为更高效利用太赫兹通信的宽带无线资源,提出一种可变速率HARQ增量冗余(Incremental Redundancy, IR)技术HARQ-IR来辅助太赫兹通信并分析其通信的可靠性。由于中断概率是表征可靠性的关键性能指标,通过梅林变换以及特殊函数理论等推导了可变速率HARQ-IR辅助太赫兹通信的中断概率的闭合表达式。该表达式极其复杂且不利于挖掘其物理内涵,因此研究了高信噪比条件下中断概率的渐近表达式。利用复变函数理论推导了其闭合表达式,基于此理论证明可变速率HARQ-IR辅助太赫兹通信可以获得全分集增益,并且分集阶数与路径衰落以及指向误差相关。此外,调制和编码增益与可变速率的取值次序无关。通过大量数值仿真验证说明了理论分析的正确性。

    2026年01期 v.52;No.309 107-117页 [查看摘要][在线阅读][下载 2241K]
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  • 多无人机辅助通信位置部署与资源分配优化方法

    陈超伟;陈泳;陈勇;行鸿彦;

    多无人机通信技术覆盖范围广、部署灵活,但有限的频谱资源制约其发展进程。针对认知无线网络中多无人机为地面用户提供临时通信服务的场景,同时考虑共信道与邻信道2种干扰,提出了一种位置部署和资源分配的联合优化方法。为提高频谱利用率,将无人机与地面用户的匹配、子信道分配以及功率分配联合建模为一个混合整数非线性优化问题,采用聚类算法优化无人机与地面用户的匹配,并通过块坐标下降法迭代优化子信道与功率的分配。仿真结果表明,提出的求解方法能够有效提升用户传输的信噪比性能,保证用户通信的公平性。

    2026年01期 v.52;No.309 118-125页 [查看摘要][在线阅读][下载 1531K]
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  • 辅助D2D通信的双可重构智能超表面相移联合优化

    徐笙泰;王玉;张雷;尚玉龙;

    针对双可重构智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)辅助下蜂窝用户与终端直通(Device-to-Device, D2D)设备共享频谱的多天线系统,提出了一种最大化D2D设备通信速率的双RIS相移联合优化算法。基于双RIS级联信道模型,以发送功率有限、RIS相移模为1、蜂窝用户最低信干噪比(Signal to Interference Plus Noise Ratio, SINR)需求等为约束,建立D2D通信速率最大化问题。为了求解该多变量耦合的非凸优化问题,提出了结合广义瑞利商和半定松弛(Semidefinite Relaxation, SDR)技术的交替优化算法。仿真结果表明,相较于单个RIS,所提算法能够在满足蜂窝用户服务质量的情况下,进一步提升D2D链路数据传输速率。

    2026年01期 v.52;No.309 126-134页 [查看摘要][在线阅读][下载 1877K]
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  • 基于深度强化学习的车联网资源分配

    陈姗;肖亦婧;葛平政;赵军辉;

    针对车联网(Internet of Vehicles, IoV)中资源分配和任务排队算法的问题,同时考虑到任务对延迟的不同敏感度,提出了基于深度强化学习的联合任务排序和资源分配(Joint Task Sequencing and Resource Allocation, JTSARA)策略对任务进行差异处理。将任务从传输到执行的过程建模为多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning, MADRL)模型,采用多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient, MADDPG)算法开发JTSARA策略,优化频谱、功率和移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)服务器计算资源的分配。设计了一种优化的任务排序方法,根据时延敏感度对任务分级,并在每个时隙重新排列队列,智能体通过环境交互学习,形成集中式训练、分布式执行的策略。通过仿真实验,验证了该方案在低等级任务情况下中断率减少20%~40%,大大提高了系统的整体任务完成率。

    2026年01期 v.52;No.309 135-142页 [查看摘要][在线阅读][下载 1909K]
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  • 基于注意力辅助DDQN的超密集网络资源分配优化

    韩金鹏;孙晓川;贾承富;李莹琦;

    针对超密集网络(Ultra Dense Network, UDN)中存在的强干扰、用户移动和路径损耗差异等问题,提出了一种基于深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)的功率资源分配方法。设计了基于多头注意力(Multi-Head Attention, MHA)机制的特征增强框架,以更好地捕捉由于用户移动引起的网络动态变化。构建了一种基于双重深度Q网络(Deep Q Network, DQN)的资源分配策略选择方法,提高面对路径损耗差异时资源分配的稳定性。仿真结果表明,所提方法在平均速率、平均奖赏和稳定性方面均优于现有的资源分配算法,从而实现了UDN环境下高效稳定的资源分配。

    2026年01期 v.52;No.309 143-150页 [查看摘要][在线阅读][下载 1736K]
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信息传输与接入技术

  • 未知窃听者CSI场景下的RIS辅助毫米波MIMO安全通信

    陈发堂;马淑雅;刘祚;

    为提高毫米波多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output, MIMO)通信系统的安全性,针对窃听者信道状态信息(Channel State Information, CSI)未知的情况,提出了一种可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surface, RIS)和人工噪声(Artificial Noise, AN)辅助的物理层安全传输方案。为提高系统的保密性能,在基站处最小化信息信号的发射功率,利用剩余功率对AN进行设计。具体而言,先共同设计基站处的传输预编码矩阵和RIS相移矩阵,在合法用户的服务质量(Quality of Service, QoS)约束下优化其功率分配,以获得基站处信息信号的最小发射功率;再利用剩余功率设计AN的发射协方差,并将其对准合法用户信道的零空间,从而避免了AN的有害影响。仿真结果表明,所提算法具有良好的收敛性和有效性,同时揭示了实际保密率与合法用户QoS之间的权衡关系。

    2026年01期 v.52;No.309 151-159页 [查看摘要][在线阅读][下载 1682K]
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  • 基于多谐波特征相关运算的超表面测向方法

    何瑞;张吉刚;施伟;王敏;

    面向时空编码超表面测向应用,通过利用入射角与反射谐波之间的关系建立谐波特征样本库,将观测信号谐波特征与样本库进行相关运算,研究时空编码超表面在辐射源波达方向(Direction of Arrival, DOA)估计中的性能。推导了时空编码超表面一维DOA估计通用理论模型,对时空编码超表面DOA估计的多谐波幅度和相位相关法分别进行仿真分析。结果表明,相位相关法在不同信噪比下的DOA估计精度高于幅度相关法。将相位相关法与多重信号分类(Multiple Signal Classification, MUSIC)空间谱DOA估计方法进行对比,二者DOA估计的均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)相当,验证了相位相关法用于时空编码超表面DOA估计的可能性。

    2026年01期 v.52;No.309 160-166页 [查看摘要][在线阅读][下载 2107K]
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  • 一种PSK弱信号低码速率盲估计方法

    刘飞扬;闫续;李林;

    在非协作场景中,循环自相关是一种盲估计相移键控(Phase Shift Keying, PSK)信号码速率的有效方法。但在低信噪比、低码速率情况下,存在部分循环自相关切片中表征码速率信息的峰值被噪声淹没的问题。提出一种基于最佳延迟估计的循环自相关码速率盲估计方法,将延迟与循环自相关在零循环频率处幅值的线性关系进行推导,揭示出斜率中包含的最佳延迟信息,更好地指导码速率精确估计的切片选择。仿真实验表明,最佳延迟的有效估计提升了码速率估计方法的准确性和鲁棒性。

    2026年01期 v.52;No.309 167-172页 [查看摘要][在线阅读][下载 1729K]
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  • 选择性映射联合压扩算法降低GFDM系统PAPR的研究

    刘春刚;王峻萱;王钢;李泽鹏;李城达;

    广义频分复用(Generalized Frequency Division Multiplexing, GFDM)系统的灵活调制特性使其应用于低轨(Low Earth Orbit, LEO)卫星通信系统中可以带来诸多增益,但多个调制符号的叠加,导致GFDM的高峰均功率比(Peak-to-Average Power Ratio, PAPR)问题。针对此问题,在分析GFDM系统PAPR产生的原因后,对传统选择性映射(Conventional Selective Mapping, C-SLM)算法做出改进,利用Logistic混沌序列代替传统相位因子,解决边带信息冗余问题,采用线性重组的方式,进一步生成更多的备选信号,得到基于Logistic混沌序列的低复杂度选择性映射(Low Complexity SLM Based on Logistic Chaotic Sequences, LC-SLM)算法。在利用LC-SLM算法破坏符号间的相位一致性后,为解决单一算法对GFDM系统PAPR抑制不足的问题,将LC-SLM算法与指数压扩算法结合,提出一种低复杂度选择性映射联合指数压扩(LC-SLM with Exponential Companding, LC-SLM-EC)算法,使系统的PAPR进一步降低。实验结果表明,LC-SLM算法与生成相同数量备选信号的C-SLM算法相比,在大幅降低运算复杂度的前提下具有相近的PAPR性能,提出的LC-SLM-EC算法能够在不提升复杂度的基础上,使PAPR抑制效果更优。

    2026年01期 v.52;No.309 173-180页 [查看摘要][在线阅读][下载 1904K]
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  • 基于反向传播神经网络的城市环境路径损耗预测研究

    王志鹏;万留进;李玉生;吴昊;马鑫;行鸿彦;

    针对城市复杂电磁环境下传统经验模型预测精度不足与射线追踪(Ray-Tracing, RT)方法计算效率低下的双重挑战,提出了一种融合卫星影像与三维几何特征的反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)路径损耗预测模型。通过整合高分辨率卫星影像的RGB光谱信息与散射体的统计特征,表征电磁传播路径的环境特征,结合经过实测数据校准的RT仿真数据构建数据集。实验结果表明,引入三维环境特征后,预测精度显著提高。相较于不使用三维特征的数据集,均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)下降1.54 dB;与对比的多层感知器(Multi-Layer Perceptron, MLP)和随机森林(Random Forest, RF)模型相比,RMSE分别下降2.21 dB和0.34 dB。同时,BPNN模型的计算时间仅为RT模型的一半左右,且在新场景中与实测数据相比的RMSE为5.27 dB,表现出良好的泛化能力。

    2026年01期 v.52;No.309 181-188页 [查看摘要][在线阅读][下载 2090K]
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  • 基于CNN-Transformer融合的频谱感知方法研究

    刘思佚;徐东辉;刘丁胤;胡国杰;陈梓钰;

    随着行业领域用频设备的激增,频谱使用环境愈发复杂多变,导致频谱资源日益短缺。在此背景下,频谱感知技术的引入具有重要意义。频谱感知技术可通过实时监测频谱空洞和动态分配频谱资源,提高频谱资源的利用率,有效缓解频谱资源短缺,并确保通信设备在高效稳定的频谱环境中运行。针对现有频谱感知方法存在识别精度低、训练代价高等问题,提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和Transformer融合的频谱感知方法,充分利用CNN和Transformer的互补特征提取能力。CNN能够通过多层卷积自动学习空间层级特征,有效提取图像局部特征;Transformer可较好地学习调制信号的带内频谱特征,同时通过编码器与解码器更好地解决梯度消失问题。实验结果表明:基于CNN-Transformer融合的频谱感知模型,在数据量相同的条件下,与传统的CNN模型以及改进的ResNet-CBAM算法相比,提高了模型的性能和感知精确度,且在低信噪比下,该模型具有更低的虚警概率。

    2026年01期 v.52;No.309 189-196页 [查看摘要][在线阅读][下载 2055K]
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工程实践及应用技术

  • 基于判别性聚类网络的端到端说话人日志系统

    张开铖;吴林煌;林志坚;

    说话人日志(Speaker Diarization, SD)任务旨在将同一说话人的音频样本合并,并标注其在音频中的话音活动位置。现有的端到端说话人日志(End-to-End Neural Diarization, EEND)系统在处理多个说话人时受限于置换不变性训练,导致损失计算复杂且训练效果不佳。为解决这些问题,提出一种基于判别性聚类网络的EEND(EEND Based on Discriminative Clustering Network, DC-EEND)系统,主要包括嵌入网络、判别性聚类网络(Discriminative Clustering Network, DCN)及辅助任务学习。嵌入网络负责提取声纹嵌入向量,DCN通过监督学习对这些向量进行聚类估计,而辅助任务学习则引入说话人确认支干网络参与嵌入网络优化。实验在公开的VoxCeleb数据集上进行,结果表明DC-EEND适用于多个说话人场景并具备较好的性能优势,辅助任务学习有效改进基于DCN的EEND性能,所设计的嵌入网络更适用于基于DCN的EEND。

    2026年01期 v.52;No.309 197-204页 [查看摘要][在线阅读][下载 1650K]
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  • 能量受限无人机数据采集系统的飞行路线优化

    周雯;花敏;许艺瀚;张东亮;

    采用无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)进行数据采集可减少人力物力投入,提升数据采集效率,较传统地面采集方式具有显著优势。研究了UAV辅助的数据采集系统,其中UAV作为空中基站采集地面数据源产生的数据。在UAV能量受限的条件下,优化飞行轨迹实现系统吞吐量最大化。将问题建模为马尔可夫决策过程(Markov Decision Process, MDP),确定状态空间、动作空间和奖励函数,其中奖励函数融合了单位时隙的飞行能耗和吞吐量。研究提出基于Q-Learning的强化学习算法对UAV飞行轨迹进行优化。仿真结果证明了所提算法的收敛性;相比若干对比方案,该算法具有更高的系统吞吐量。

    2026年01期 v.52;No.309 205-211页 [查看摘要][在线阅读][下载 1552K]
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  • 多策略改进的蜣螂优化算法及其应用

    陈禹;陈磊;黄凯阳;

    为提升蜣螂优化(Dung Beetle Optimizer, DBO)算法的收敛速度与寻优精度,提出一种多策略改进的蜣螂优化(Multi-Strategy Improved DBO,MSIDBO)算法。使用最优拉丁超立方抽样初始化蜣螂位置,提高初始种群的多样性;将切线飞行策略与自适应惯性权重相结合并用于偷窃蜣螂的位置更新,协调算法的全局探索能力与局部开发能力;采用周期性跳跃机制,提高算法跳出局部最优的能力,进一步提升算法的整体寻优性能。采用12个基准测试函数进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法收敛速度更快,寻优精度更高、稳定性更好。将改进算法用于解决工程约束问题,进一步证明了改进算法的实用性。

    2026年01期 v.52;No.309 212-224页 [查看摘要][在线阅读][下载 1996K]
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