作为第五代（5G）和即将到来的第六代（6G）移动通信中的核心技术，超可靠低时延通信（URLLC）将在支持广泛的新兴应用中发挥关键作用，例如工业自动化、智能交通、远程医疗、触觉互联网、虚拟/增强现实（VR/AR）以及元宇宙。6G的愿景要求进一步提高现有5G技术的时延和可靠性标准，以支持这些关键任务应用。在6G系统中，端到端（E2E）时延需要进一步降低至亚毫秒级，而数据包丢失率则需要达到10-9甚至更高的可靠性要求。尽管5G新空口（NR）在无线接入网（RAN）中实现了1 ms的传输时延目标，但要在6G中实现全面的URLLC，还需要解决上层网络中的随机时延问题，如排队时延、处理时延和接入时延。这些因素仍然是实现超低时延和高可靠性的关键瓶颈。因此，6G系统必须在高可靠性条件下确保端到端时延的严格控制。
除了时延和可靠性要求之外，6G还需要满足一系列关键性能指标（KPI），包括频谱效率、吞吐量、能源效率、信息年龄、抖动、往返时延、网络可用性和安全性。为了应对这些多样化的需求，6G通信网络发展的一个重要趋势是将无线通信、信息理论和网络领域的专业知识与深度学习相结合。鉴于深度学习算法在计算效率和样本效率方面的不足，将领域知识融入其中，可以显著提升学习效率。因此，6G中实现URLLC的关键在于人类智能（领域知识）与人工智能（机器学习算法）的有效结合。通过这一融合，6G网络将能够提供更加智能化、灵活性更高的解决方案，以满足未来复杂且多变的通信需求。当前，面向6G的URLLC的研究和发展仍面临诸多开放性问题：智能URLLC解决方案的聚焦、AI驱动的URLLC资源分配算法、智能URLLC的性能极限与理论方法、先进网络架构、跨层优化设计、端到端延时、安全与隐私、有限长编码理论、智能URLLC的实现和部署等。
鉴于此，《无线电通信技术》拟组织“AI赋能6G增强超可靠低延时通信”专题，欢迎相关领域的专家学者和科研人员踊跃投稿。
一、征稿范围
1. 新兴6G应用场景的智能URLLC解决方案
2. AI驱动的URLLC资源分配与网络管理
3. 面向大规模连接与高密度设备环境URLLC
4. URLLC的能量效率与绿色通信
5. 智能URLLC的基本极限、性能分析及理论方法
6. 智能URLLC的先进网络架构
7. URLLC的跨层设计与优化
8. URLLC中的安全与隐私
9. URLLC中的信息年龄AoI分析与优化
10. 数字孪生/元宇宙驱动的智能URLLC
11. URLLC场景下基于有限长编码的学习优化
12. 智能URLLC的实际部署、实验、原型与测试
二、特邀策划人
施政，暨南大学智能科学与工程学院副院长、副研究员。长期从事无线通信系统性能分析与资源分配等研究工作，尤其在HARQ、NOMA、MIMO、RIS以及异构网络等方向积累了丰富的研究经验和成果，目前已发表学术论文80余篇，其中IEEE期刊论文40余篇，已获相关国家发明专利授权16项、澳大利亚创新专利授权3项、另申请国家发明专利5项。主持国家自然科学基金项目2项、广东省自然科学基金面上项目2项、珠海市基础与应用基础课题研究项目1项、广州市基础与应用基础研究项目1项等，累计经费规模近160万元，以核心参与人员参加科技部重点专项1项、国家自然科学基金国际合作与交流项目1项、广东省重点领域研发计划2项、广东省科技计划项目1项等。长期担任信息领域IEEE Transactions on Wireless Communications，IEEE Transactions on Communications等10余个权威期刊审稿人、国内期刊《无线电通信技术》青年编委、期刊Electronics的特刊客座编辑、Journal Frontiers in Communications and Networks副编辑，还曾担任国际会议IEEE ICNSC 2018、IEEE ICSPCC 2020推广联合主席、2023年第一届大湾区计算机创新技术大会组织委员会副主席、国内外通信会议ICC 2019、ICC 2020、VTC 2020、WCSP 2020等TPC成员。获2014年江苏省优秀硕士毕业论文、2018年度暨南大学“赛莱拉”科研突出贡献奖、2020年度博士后学术论坛优秀论文二等奖（排名第三，论文的通信作者）、2019—2021年度暨南大学“赛莱拉”科研突出贡献奖，2020年入选“暨南双百英才计划”暨南杰青第一层次。此外，申请人在时间相关通信系统性能分析和优化方面积累了丰硕的研究成果，也因此获得2022年度澳门科学技术奖——自然科学奖三等奖（排名第二）。
付雅茹，博士，香港都会大学助理教授，博士生导师，现任校七所研究中心之一的先进网络技术中心主任及科技学院学术委员会委员。2018年博士毕业于香港城市大学电子工程系，主要研究方向包括智能无线通信与网络、数字孪生以及机器学习。发表IEEE期刊和会议论文90余篇。现任IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking，IEEE Internet of Things Journal，IEEE Wireless Communications Letters，IEEE Networking Letters，Spring Nature Computer Science以及《物联网学报》期刊编委。担任香港电讯规划事务咨询委员会委员(政府委任人士)，以及新加坡资讯、通讯及媒体发展管理局未来通讯研发项目外籍评审专家。获得2021年香港舒小佩慈善基金会优秀出版物奖(金奖)、2022年卓越研究刊物奖以及2023年校长卓越研究奖。荣获斯坦福大学全球前2%顶尖科学家称号、IEEE WCL最佳编辑奖以及IEEE TCOM模范评审人奖。学术成果被包括大公报、文汇报在内的10余家香港主要媒体报道。作为项目主持人及联席主持人，承担香港研究资助局、香港大学教育资助委员会以及香港研究适配金等项目共计10余项。长期担任通信与计算机领域顶级期刊评审人以及国际会议程序主席、技术委员会联合主席、Track主席以及技术委员会委员。
王鸿，南京邮电大学通信与信息工程学院党委委员、院长助理、副教授、硕士生导师。曾先后任香港城市大学毫米波国家重点实验室高级副研究员、香港城市大学电子工程系高级副研究员。入选国家“博士后创新人才支持计划”、江苏省高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师、南京邮电大学“华礼人才计划”拔尖人才等荣誉称号。近五年，主持国家自然科学基金面上项目等省部级以上科研项目8项。研究成果发表SCI论文80余篇，其中在IEEE期刊发表学术论文50余篇，授权国家发明专利9件，被国内外知名学者正面引用1 000余次。提出的“群体串行干扰删除设计架构”解决了已有MIMO-NOMA设计架构发射功耗较大问题，被同行专家高度评价为“A Different Design Philosophy”（一种与众不同的设计哲学）。研究成果获得“江苏省高等学校科学技术研究成果奖三等奖”“国际会议WCSP最佳论文奖”“全国博士后学术论坛优秀论文二等奖”“江苏信息技术优秀创新成果”等科技奖励。长期担任IEEE Communications Magazine，IEEE Transactions on Communications等数十个信息通信领域权威期刊审稿人，以及《数据采集与处理》等多个中文核心期刊青年编委。目前的研究方向为新一代信息通信技术，包括智能超表面/智能反射面、非正交多址接入、通感一体化、近场通信、流态天线等。
三、重要日期
投稿截止日期：2025年7月01日；
录用通知：2025年8月31日；
计划出版日期：2025年11月第6期。
四、征文要求
1. 论文应属于作者的科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值，未在国内外公开发行的刊物或会议上发表，论文内容应不涉及国家秘密和商业秘密，不存在一稿多投问题。
2. 论文应包括题目、摘要、分类号、关键词、正文、参考文献以及通信作者联系方式等。请用word排版，具体格式请参考《无线电通信技术》网站的论文模板。
3. 编辑部收稿邮箱：ctibjb@163.com，请注明专题名称。
策划人邮箱：
施政副教授：zhengshi@jnu.edu.cn；
付雅茹助理教授：yfu@hkmu.edu.hk；
王鸿副教授：wanghong@njupt.edu.cn