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人工智能综述:AI的发展
崔雍浩;商聪;陈锶奇;郝建业;人工智能学科自从诞生之后,技术理论不断发展,应用领域不断延伸。应用领域主要包括智能机器人、图像处理、自然语言处理及语音识别等。人工智能的基础理论科学包括计算机科学、逻辑学、生物学、心理学及哲学等众多学科。从人工智能的发展历史、人工智能的技术核心以及人工智能的应用前景3方面讨论人工智能的发展与应用,希望为相关研究提供有益的指导和借鉴。
深度学习算法的激活函数研究
张有健;陈晨;王再见;作为深度学习算法中重要的环节,激活函数可以为神经网络引入非线性因素。大量学者通过提出或改进激活函数的方法在一定程度上提高了算法的优化及泛化能力。研究了现阶段的激活函数,将激活函数大致分为S系激活函数和ReLU系激活函数,从不同激活函数的功能特点和存在的饱和性、零点对称和梯度消失及梯度爆炸的现象进行研究分析,针对Sigmoid,Tanh,ReL,P-ReLU,L-ReLU等典型激活函数分别应用在卷积神经网络(Covolutional Neural Network,CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)中测试。在CNN中使用MNIST,CIFAR-10经典数据集测试不同激活函数,并在RNN中使用大豆粮油数据集对大豆的产值进行预警,通过结果得到S系激活函数比ReLU系激活函数收敛更快,而ReLU系激活函数则在精度上优于S系激活函数,其中P-ReLU在大豆产值预测中达到93%的最高精度。
命名实体识别技术综述
陈曙东;欧阳小叶;命名实体识别是自然语言处理中的热点研究方向之一,目的是识别文本中的命名实体并将其归纳到相应的实体类型中。首先阐述了命名实体识别任务的定义、目标和意义,分析提出了命名实体识别的主要难点在于领域命名实体识别局限性、命名实体表述多样性和歧义性、命名实体的复杂性和开放性;然后介绍了命名实体识别研究的发展进程,从最初的规则和字典方法到传统的统计学习方法再到现在的深度学习方法,不断地将新技术应用到命名实体识别研究中以提高性能;接着系统梳理了当下命名实体识别任务中的若干热门研究点,分别是匮乏资源下的命名实体识别、细粒度命名实体识别、嵌套命名实体识别以及命名实体链接;最后针对评判命名实体识别模型的好坏,总结了常用的若干数据集和实验测评指标,并给出了未来的研究建议。
新型界面开发工具:MATLAB/GUI
王玉林;葛蕾;李艳斌;MATLAB/GUI是一种新型的图形用户界面开发方式,特别适合能够熟练运用MATLAB语言进行仿真但是对VC界面开发了解不够深入的科技工作者。先简单介绍MATLAB/GUI的基本特点,然后详细说明了一种在实践工程中广泛应用的GUI界面,并描述界面在工程中的使用情况。通过MATLAB/GUI和VC界面的比较,说明新型的界面开发方式能够在数据处理特别是信号处理方面要优于VC界面,具有强大的发展潜力。
天地一体化信息网络发展与展望
汪春霆;翟立君;徐晓帆;针对天地一体化信息网络的演进,综述了卫星通信网络、地面互联网及地面移动通信网络的发展历程,介绍了TSAT,ISICOM,Sat5G,3GPP NTN等系统或标准组织对天地融合组网的探索,总结了当前发展趋势和面临的挑战。在此基础上,提出了未来天地一体化信息网络的组成结构,梳理了多波束天线、星上数字信道化转发、激光/太赫兹高速传输、星上路由、全电推进、天基信息港、频率共用以及干扰规避等关键技术,并对未来发展进行了展望。
智能抗干扰通信技术研究
李少谦;程郁凡;董彬虹;唐雪梅;智能抗干扰通信技术通过对复杂电磁干扰环境的认知,采用学习和智能决策方法,实现高效可靠的信息传输,是新一代抗干扰通信系统发展的重要方向。讨论了智能抗干扰通信系统底层结构,分析了智能抗干扰通信中的关键技术,包括干扰认知、抗干扰波形重构、可靠信令传输、快速适变的波形传输以及实时抗干扰通信智能决策等,并给出了相应的研究思路。
基于图像的三维重建技术综述
董鹏辉;柯良军;基于图像进行三维重建的目的就是通过图像获取周围环境的三维结构,将它们生动形象地展示在计算机上供用户使用,这是现阶段计算机图像视觉领域的一个重要研究方向。目前三维重建的研究成果已广泛应用于城镇建模、无人作战、文物保护和地图重建等领域。对图像三维重建的流程进行了探讨,主要内容包括传感器介绍、重建流程与算法、应用及其展望等。
大口径反射面天线技术综述
杜彪;伍洋;张一凡;刘国玺;大口径反射面天线是射电天文观测和深空探测的关键设备之一。介绍了国内外大口径反射面天线的发展现状,描述了几个代表性大口径天线的主要指标和技术特点,重点论述大口径反射面天线的微波光学设计、馈源网络、频段切换、结构型式选择与保型设计、高精度面板设计与制造、主动反射面和伺服控制等关键技术及实现方法,最后给出了其技术发展方向。
密码学现状、应用及发展趋势
王保仓;贾文娟;陈艳格;回顾了密码学发展的3个阶段,从Hash函数及其应用、对称密码体制、非对称密码体制、密码学的应用以及密码学的发展趋势5个方面对现代密码学进行了系统阐述。主要介绍了面向软件的流密码SOSE-MANUK、面向硬件的流密码Grain-128以及消息认证码;公钥密码的最大特点是使用2个不同但相关的密钥将加密和解密能力分开,公钥密码算法的应用一般分为加/解密、数字签名和密钥交换3种,算法的安全性主要取决于构造算法所使用的数学问题的困难性,故设计公钥密码算法的关键是先找到一个合适的单向函数;密码学在实际生活中的应用有公钥基础设施、区块链及电子信封技术实现等,重点介绍了公钥基础设施;量子计算机的出现使得研究抗量子攻击的密码体制的重要性被提升到一个前所未有的高度,目前用于构建后量子密码系统的数学技巧主要有格、多变量方程、代数编码、Hash函数及同源问题等,主要介绍了格密码的发展。